产品介绍

　　输出结果所有以电子表格的状态大白。有一个要紧的数据拾掇逻辑框架，“FETE”， 征求Finding Data（盘查数据），Enriching Data（丰盛数据），Transforming Data（转换数据），Exporting Data（输出数据） 四步。正在此数据逻辑下，Clay为用户供给的主流场景（表格模版）别离如下：Signals，Companies，People，Other。 用户可能依据需求正在本人的workbooks进步行性情化操作。

　　比方，正在Company模版下， 正在选好你必要的模版后， 界面左侧会显露一系列的筛选条款，来更精准地成亲目的。 用户可能通过筛选行业、公司领域、公司类型、症结字、地舆地方等音信检索并天生闭于公司的列表。 用户还可能通过调理相应的参数，来将列表缩幼或扩展到理念的客户画像（ICP）中，并测试念要触达的群体。

　　正在创修好初始的Company列表后， 用户可能利用瀑布流（Waterfalls） 对数据举行进一步的富裕。 因为Clay具有庞大的数据集成才略， 用户可能从每个供应商处获取所必要的数据，避免手动操作多个数据供应商的繁琐经过，俭约本钱同时告竣最大化数据遮盖。 已有的供应商征求但不限于：LinkedIn、Salesforce、GitHub、Pitchbook、Ocean.io、Google Maps等。

　　2 Claygent:通过LLM联网搜寻搜罗干系音信，连结多种器材实行繁杂的职司，以便简化和优化发卖流程

　　Claygent是Clay的AI+SDR Agent。Claygent可能帮帮用户实行本能职司， 万分适合不念手动举行的数据搜罗和抓取作事。 用户正在利用Claygent时， 必要新修一个表格， 增添念要商酌的ICP列表， 采用Add Enrichment， 并正在Tools中找到Claygent（AI web Scraper） 点击而且利用。 正在抓取网站数据时， 直接将总共网站发送给模子收拾的恶果并不高，Claygent会通过扣问模子抓取网站中的哪个个别最有能够包蕴其所必要的音信， 并针对性抓取最有用的网页个别。

　　从产物手艺告竣的角度来看，Claygent是一款AI驱动的搜集抓取器材，诈骗GPT-4来领略和提取网站中的高度全部音信。其工程的结实机能够是Clay正在潜正在客户天生效率上当先于其他公司的症结成分之一。为了提升数据抓取的恶果，与直接抓取总共网站区别，Claygent开始商量议GPT-4，确定哪些个别最有能够包蕴所需音信。比方，GPT-4能够会提示SOC-2合规音信平淡位于页脚，Claygent便会会合抓取页脚个别，而不是总共网站。其余，Claygent还操纵了二分搜寻法：先采用网站的一个别举行搜检，即使未找到目的数据，则转向另一个别。这种门径通过渐渐缩幼搜寻规模，最终精准定位所需音信，从而明显擢升了抓取恶果。

　　•Claygent Neon：这是Claygent的旗舰模子，专为Agent职司安排。纵然其推理才略能够不足其他模子，但正在谜底体例化和数据提取方面再现出色。Neon允诺将结果体例化为多列或输出，使其也许正在一次运转中提取多种数据点。

　　•GPT-4和Claude Opus：这些模子具备更强的推理才略。固然它们的谜底体例化功用不如Neon，但正在测试数据确凿性或收拾更繁杂的认识职司时再现优异。

　　以Linkedin的实践运用为例，Clay可能丰盛Linkedin上的个别材料， 用户只必要输入几个变量，Claygent就可能找到个别Linkedin材料而且获取最有价格的音信，比方作事体验，奖项，和总结等。正在获取LinkedIn数据后，商酌职员或营销团队可能借帮AI（此措施可连结其他器材）对音信举行摘要认识，并提炼出个别最特别或最具价格的三大亮点，以便优化用户画像或定造化实质战略。对付搜罗到的各样商酌材料，Claygent可进一步提取中央元数据，并举行自愿化实质认识。比方，它可能对实质类型（如博客、访道、播客等）举行分类，识别作家音信，天生重点摘要，并提取干系引述或症结片断，从而擢升音信拾掇的精准度和深度。结果， 借帮丰盛的性情化数据，企业或商酌机构可能通过Claygent打造高度定造化的疏导战略。比方，正在市集施行或交易拓展中，这些深度洞察也许帮帮协议更具吸引力的换取实质，从而提升疏导恶果和用户加入度。

　　客户反应方面，OpenAI利用Clay的Salesforce软件包，帮帮发卖和GTM（走向市集）团队更高效地完毕数据富裕作事。全部来说，Clay允诺发卖职员正在Salesforce编造中直接访谒多源数据，无需切换到其他器材或授与格表培训。通过Clay，发卖职员可能：

　　正在发卖岑岭期，单个发卖职员每天能够会利用Clay举行多达150次潜正在客户富裕操作，越发是正在季度初团队必要迅速创立发卖渠道时。

　　Clay的机动性使得OpenAI也许迅速实践和调剂数据富裕战略。比方，OpenAI的收入运营团队可能依据必要调剂数据源和AI Agent的作事流程，同时连结现有的数据供给商和Clay的集告捷用，不断优化数据富裕流程。

　　其余，Clay的运用不只限于发卖团队。OpenAI的其他团队，如数据科学、营销运营和聘请团队，也劈头利用Clay来完毕各自的职司。比方：

　　Clay的高采用率和不断利用阐领略其正在OpenAI内部的告捷。纵然团队领域扩展，Clay的利用量仍旧仍旧强劲。OpenAI的收入运营卖力人Keith指出，GTM手艺让步的一个闭键起因是采用率低，但Clay每周都有牢固的利用率，越发是正在收入运营、发卖和GTM团队中。

　　Kareem Amin是Clay的撮合创始人兼首席实行官。 正在创立Clay之前，他曾掌握《华尔街日报》的产物副总裁。 其余，Kareem还联合创立了Frame，这是一款优化电商平板界面的器材，该公司于2012年被Sailthru收购。 他的职业生存始于微软，掌握产物司理。 正在2017年，他与Nicolae Rusan联合创立了Clay。Kareem Amin以为发卖和市集施行是造造性举动，Clay均衡了遐念力与自愿化的对立气力，不见解全体自愿化发卖作事，而是让更手艺化的人诈骗人为智能器材，造造性地接触客户。

　　行动Co-founder的Nicolae也是一名陆续创业者。 他给本人身份的定位是计师、圭臬员和企业家。 目前，Nicolae还正在筹齐截家名为Toolkit的公司，拓荒鞭策人类与人为智能欢腾且蓄谋义团结的产物，征求能充任副驾驶和头脑伙伴的人为智能帮手及队友，以及少少其他正在Toolkit旗下的项目，如Magnet等。Nicolae从大学起就劈头树立公司，此前还联合创立了Frame和The Shared Web，也投资并为首创企业供给倡导。

　　截至2025年头，Clay的团队已繁荣到约100名员工，为5000多名客户供给任职，个中征求OpenAI、Canva和Anthropic等出名公司。